Case study/Retail

Онлайн магазини для книг та автомобілів

Виклик

Виклик полягав у розробці двох онлайн магазинів, одного для продажу книг, а іншого для продажу автомобілів. Основні завдання включали кодування, виправлення помилок та вирішення проблем з обробкою онлайн продажів. Одним з основних аспектів проєкту було перенесення існуючої функціональності з ColdFusion на ASP.NET. Крім того, робота з PDF функціями для генерації спеціальних сторінок для незареєстрованих користувачів була важливою вимогою

Рішення

Команда використала технології, такі як ASP.NET, C#, MSSql Server 2005, JavaScript, EntLib (Enterprise Library), log4net, Telerik RAD Controls, та SVN для розробки онлайн магазинів
Існуюча функціональність з ColdFusion була успішно мігрована на ASP.NET, забезпечуючи плавний перехід та покращену продуктивність
Команда працювала над розробкою надійного коду для обробки онлайн продажів, забезпечуючи гладкі транзакції та управління замовленнями. Функції PDF були впроваджені для генерації спеціалізованих сторінок для незареєстрованих користувачів, підвищуючи залучення користувачів та надаючи цільову інформацію
Були проведені ретельні процеси виправлення помилок, щоб вирішити будь-які проблеми та забезпечити надійний досвід користувача

Результати

Успішно запущено два функціональні онлайн магазини, що пропонують книги та автомобілі відповідно, що призвело до збільшення доходу від продажів на 30%
Покращена загальна продуктивність та стабільність системи через міграцію з ColdFusion на ASP.NET, що призвело до зниження часу завантаження сторінок на 25%
Спрощена обробка онлайн продажів, що призвело до скорочення часу виконання замовлення на 15%
Ефективні зусилля з виправлення помилок забезпечили надійний та безпомилковий досвід покупок

Розробка каркасу SOA для підприємства

Виклик

Виклик полягав у проєктуванні та впровадженні масштабованої та безпечної екосистеми великих даних на AWS, яка могла б ефективно інтегрувати бізнес-події з різних систем джерел, обробляти їх у реальному часі за допомогою Kafka, схематизувати їх у об'єктні моделі та зберігати безпечно за допомогою AWS S3 та SQS. Крім того, проєкт вимагав створення ефективних практик управління поставками та надання доступу до даних різним зацікавленим сторонам для отримання інсайтів та прийняття рішень

Рішення

Екосистема великих даних була побудована на AWS, використовуючи послуги, такі як Kafka для обробки даних у реальному часі, AWS S3 для масштабованого та безпечного зберігання даних, SQS для чергування повідомлень та Terraform для забезпечення інфраструктури
Apache Airflow був використаний для оркестрації даних пайплайну, що дозволяло створювати, планувати та моніторити робочі процеси обробки даних
Отримані дані були зроблені доступними для маркетологів, аналітиків та науковців-даних через візуалізації та інтерактивні інформаційні панелі

Результати

Збільшення своєчасності проєкту екосистеми в перший рік шляхом керівництва цифровими, клієнтськими, маркетинговими та стилістичними проєктами/управлінням випусками
Підвищення оперативної ефективності на 30% шляхом розробки, впровадження та вдосконалення політик та процедур розробки програмного забезпечення
Досягнення точності графіка проєкту на 95% шляхом збору вимог, розробки бюджетів та управління обсягом продукту та графіком для проєкту екосистеми
Успішне управління запитами на зміни та пріоритетами завдань проєкту, що призвело до збільшення продуктивності розробницької команди на 15%

Інтеграція сервісу користувацьких сесій для великого українського рітейлера

Виклик

Проєкт включав роботу над Сервісом Користувацьких Сесій та його інтеграціями з різними внутрішніми системами великого українського рітейлера, включаючи Пошук, Каталог, Сповіщення та внутрішню систему CRM. Ці інтеграції були побудовані на платформах рішень Terrasoft та OWOX. Виклики, з якими стикнулися під час проєкту, включали необхідність ефективного та точного тестування Сервісу Користувацьких Сесій та його інтеграцій, зниження часу тестування при збереженні якості, забезпечення чітких та повних вимог, а також ефективну співпрацю з зацікавленими сторонами для пріоритизації та валідації вимог

Рішення

Для вирішення викликів були розроблені автоматизовані тестові набори з використанням Selenium та Java, що дозволило проводити швидше та точніше тестування Сервісу Користувацьких Сесій та його інтеграцій
Співпраця з розробниками та зацікавленими сторонами допомогла ідентифікувати критичні тестові випадки для автоматизації, забезпечуючи всебічне покриття тестування
Вимоги були зібрані, проаналізовані та задокументовані за допомогою JIRA та Confluence, забезпечуючи чіткі та дієздатні вимоги
Співпраця з зацікавленими сторонами сприяла ідентифікації та пріоритизації вимог, призводячи до покращення чіткості та повноти
Технології: Веб, Мікросервіси, Фронтенд, Бекенд, DB CRUD тестування, API, Юзабіліті, E2E сценарії, Регресія, Chrome DevTools, Charles Proxy, Postman, Git, Java, Selenium, Selenide, Selenium Grid, Spring Boot, TestNG, JUnit, Jenkins, Jira, Allure, Docke

Результати

Збільшення ефективності тестування на 50%, виміряно порівнянням часу, необхідного для ручного тестування до та після впровадження автоматизації тестування
Покращення точності тестування, що призвело до зниження кількості дефектів, виявлених у виробництві, на 95%
Покращення якості програмного забезпечення шляхом виявлення критичних дефектів на ранніх етапах розробки, що призвело до зниження на 98% кількості проблем, повідомлених користувачами після випуску
Спрощення звітування та аналізу тестування за допомогою використання Allure, надаючи зацікавленим сторонам всеосяжні та візуально привабливі звіти про тестування